DeepSeek-Lane：在 Cursor 内使用 DeepSeek V4 模型
如果你是 Cursor 用户，刚看到 DeepSeek V4 发布，打算把它配置成 Composer 的后端模型，大概率会碰到这个错误： { "error": { "message": "reasoning_content in the thinking mode must be passed ba ...
OpenHarmony.NET 停更事件复盘和思考
说明：本文仅基于布布公开公告与公开生态信息进行分析，不针对任何个人或企业，也无意评判对错。它只有一个目的：为有商业变现需求的开源开发者提供一份可对照的参考。 一、引子 2026年5月，开发者“布布”宣布，他发起的 OpenHarmony .NET 项目正式停止更新，代码归档。消息一出，社区反应强烈。 ...
用 AI Agent 做面试准备和面试复盘：我写了一个Skill，把多轮面试当成系统来打
写在前面这篇文章不是面经。 面经告诉你"这道题怎么答"。我要分享的是一套面试准备与复盘系统——从分析JD、制定轮次策略、预测问题，到结构化复盘，全流程覆盖。 我做这个Skill的原因很简单：我自己就是这么输的，直到逐次分析复盘才得出这套系统化的总结。 1. 我是怎么输掉那些面试的 我前后经历了十几场 ...
你的前端代码打包后究竟经历了什么？
各位网友大家好，我是前端工程化专家老林。相信大家都打过前端包，但是你知道你的源代码是如何一步步变成前端包的呢？今天我就为大家以一个尽可能完善的构建过程来讲一讲。 配置读取 打包命令执行的一瞬间，构建工具并不会立刻编译代码，第一步永远是读取并整合所有配置规则。 构建工具配置读取： 以 Vite 为例， ...
开多个 Agent 后 Claude Code 账单翻了 4 倍，一个配置解决了
打开 Claude Code 让它帮你重构一个 Spring Boot 模块，你以为就是一个对话、一个 API 调用。但实际上，Claude Code 在背后悄悄开了三个独立的子 Agent：一个扫描代码结构，一个分析依赖关系，一个执行具体修改。每个 Agent 是独立的 Claude 实例，各自消 ...
Kubernetes Gateway API 完全指南
Kubernetes Gateway API 完全指南 目录 简介 基础概念 架构原理 实践指南 最佳实践 常见问题与故障排查 简介 Kubernetes Gateway API 是一个面向服务的、可扩展的 Kubernetes 流量管理标准,由 SIG-NETWORK 社区维护。它是 Ingres ...
IntelliJ IDEA 无法识别 Maven SNAPSHOT 依赖，但 Maven 编译正常
IntelliJ IDEA 无法识别 Maven SNAPSHOT 依赖，但 Maven 编译正常 问题现象 项目中引入了一个 SNAPSHOT 版本的 Maven 依赖（如 com.example:my-service-client:1.0.0-SNAPSHOT），在 IntelliJ IDEA ...
C# 基础入门指南：从零开始学习 C# 编程
一、什么是 C#？ C#（读作 "C Sharp"）是微软开发的一种面向对象、类型安全的编程语言，运行在 .NET 框架之上。它结合了 C/C++ 的强大功能和 Java 的简洁性，广泛应用于： 桌面应用开发（WinForms、WPF） Web 应用开发（ASP.NET） 游戏开发（Unity 引擎 ...
前端唯一的护城河？结合 AI 将字节组件库 Headless 化后的感想~
以下是我个人将团队正在使用的字节和蚂蚁的组件库 Arco/Ant Design， 结合 AI 将源码重写为无样式组件（Headless 化）的一些感触。简单结论是： AI 还是差点意思。 在目前的 Web 前端开发或独立开发圈子里，如果你还没听过 Headless（逻辑与 UI 解耦）组件库，那你可 ...
AI写代码，脑子却空了
本文探讨了AI辅助开发中产生的“认知债务”与技能退化问题，分析了代理编码的陷阱，并提供了如何避免被AI架空的实践建议。 ...
从零学习Kafka：幂等与事务
前文我们聊了生产者压缩机制相关的知识点，压缩机制主要是为了节省资源并提高吞吐。本文我们再来看一下 Kafka 的可靠性机制。 ...
别再说 AI 开发就是调接口了！5 种主流模式一次讲清
5 种 AI 应用开发模式保姆级科普，从最底层的 HTTP API 直接调用，到官方 SDK、LangChain 开发框架、Dify 低代码平台，再到 Cursor SDK，每种都有代码示例和适用场景，覆盖面试高频考点和实际选型，一次性讲透。 ...
让FastAPI Agent真正记住你：聊聊会话记忆与持久化存储的落地实践
你是不是也遇到过Agent“六亲不认”的尴尬？刚说的话转头就忘。本文从实际开发痛点出发，用生活化比喻拆解Agent记忆分类，手把手教你用FastAPI依赖注入、Redis和PostgreSQL，为Agent轻松装上短期与长期记忆，实现跨轮次对话，让用户不再抓狂。 ...
AI Coding Agent 时代：代码越便宜，约束越贵
代码不再昂贵了，那什么变贵了？ 二十多年前，Linus在Linux邮件列表上留下一句话： Talk is cheap. Show me the code. 这句话后来几乎成了程序员圈最常被引用的"行规"：嘴上说没用，代码才是真章。 但在AI普及的今天，这个前提正在悄悄变化。不是代码不重要了，而是写出 ...
14. 别再硬写提示词了！LangChain PromptTemplate从入门到实战
在 AI 应用开发中，很多开发者都会犯一个共同的错误：把提示词直接写死在代码里。这种做法看似简单快捷，但随着应用功能的扩展，问题会迅速暴露。固定的提示词就像一把只能开一把锁的钥匙，严重限制了大模型的适用范围。 为了解决这个普遍存在的痛点，LangChain框架提供了一个核心基础组件 ——Prompt ...
Agent出现LLM因为历史工具调用消息而误解工具调用方式的问题
背景 近期在Mac mini上部署了Acbox等开发者开发的Memoh——一款基于docker容器的多智能体Agent。在使用过程中出现了问题，Agent调用工具失败，并且在聊天记录中出现了类似下面格式的文本。 <tool_call ...>{...}</tool_call> 排查 在项目仓库已有人 ...
[实例] SPI接口的ADC芯片全通道纯硬件驱动——基于HAL库和TLA2518芯片
0.概述 本次需要通过TI的TL2518芯片进行ADC采样。该芯片为SPI接口，具有八个通道，可以全部配置成AIN进行采样，本次需要探究如何该如何配置才能将芯片的采样率达到最大。 1.TLA2158 首先要陈列一下该芯片的一些特性，为节省篇幅，此处只罗列最关键的特性，该芯片的详细描述请查看其手册。 ...
龙芯2k0300 - 智能车走马观碑组目标检测算法
该片文章用于跑通测试数据集链路：在 WSL/Linux 上训练 YOLOv5，导出 TorchScript，转换为 ncnn 的 param/bin，再通过 example/yolo_ncnn_app 部署到久久派测试。 WSL/Linux 测试数据集训练 -> TorchScript 导出 -> ...
深度学习进阶（二十）Transformer-XL
在[上一篇]中，我们提到 RPE 提出后出现了分裂式的发展趋势，而按时间来讲，对 RPE 的初次改进出自 19 年的论文： Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context ，即超长上下文的 Transfo ...
