SAP中FI和MM的核心集成—物料移动自动生成凭证
一、相关表格介绍 1、 T156：移动类型主表 Movement Type (Inventory Management) 你可以把它理解为一张基础信息登记表。 主要作用：定义了所有可用的移动类型代码，并存储其最基本、最通用的描述信息。它是 T156SC 中 BWART 字段的检查表，保证了数据的合法 ...
Apache Doris全链路性能优化实战指南：从架构设计到生产落地
引言 在数字化转型加速推进的今天，实时数据仓库已成为企业数据驱动决策的核心基础设施。Apache Doris作为一款高性能、易运维的开源MPP分析型数据库，凭借其极简架构、亚秒级查询响应和一站式分析能力，被广泛应用于用户行为分析、实时报表、数据集市等核心业务场景。然而，随着企业数据量的爆发式增长和查 ...
AI-提效模板之--SKILL.md
Skills 是人与 AI 协作的桥梁（在这里等于 xx.md文件）： 1. 人类把领域知识、流程经验、环境约束写进 Skill, AI 读懂后去执行。 Skills 就是这座桥——人类专注定义怎么做，AI 负责真正去做。 2. 让任务执行变得准确、稳定、可复用。 3. Skills 以 MarkD ...
写爬虫时用了代理还被封？Python 代理的那些隐藏坑，我替你踩明白了
写爬虫或调用API时，IP被封是家常便饭。很多人以为加上代理就万事大吉，结果反而更慢、报错更多。这篇文章从实战出发，一次性讲透http、https、socks代理的区别和用法，教你如何高效遍历代理列表，并扒开那些官方文档不会告诉你的常见坑。读完你会知道，代理用不好，比不用还危险。 ...
OpenVINO™ C# API 3.3 全新发布！正式接入 OpenVINO GenAI，C# 本地大模型开发全面启航！
OpenVINO™ C# API 3.3 全新发布！这次升级的重点，是把 OpenVINO GenAI 正式带进 C#/.NET 生态。开发者可以在 C# 项目中直接调用本地 LLM 文本生成、Whisper 语音识别、VLM 图文问答等能力，不再必须绕 Python 服务或外部脚本。
3.3 继... ...
[MAF预定义ChatClient中间件-07]PerServiceCallChatHistoryPersistingChatClient——基于ReAct循环的一步一存档
在默认的情况下，`ChatHistoryProvider`基于**调用**对产生的请求和消息进行存档。如果一次调用涉及多轮ReAct循环，意味着每次调用可能会很多条消息，但是它们只会在ReAct循环结束之后才会被存档一次。如果最后存单失败，意味着这些消息将全部丢失，所以有时候我们ReAct循环的每次... ...
AI Native 竞争力：真正稀缺的不是会用 AI，而是把事往前推的人
AI 时代，拉开差距的不是工具熟练度，而是在不确定里启动、验证和接力的能力。 原文链接：AI 小老六 我现在越来越不相信一种说法：只要把 AI 工具 用熟，人就会自然变强。 工具当然重要，但它解决的是“怎么做得更快”，没有自动解决“什么值得做”“该从哪里下手”“做砸以后怎么办”。真正拉开差距的，往往 ...
做 AI 工具出海一个月，我赚到了 0 美元，但学到了这些
本文描述了刚子使用AI开发两个出海工具、一个月后收入为零的完整经历，深刻揭示了成功故事背后的诸多陷阱：开发仅占全部工作量的10%，推广运营才是真正的关键；同质化竞争异常激烈，免费用户转付费的转化率极低；真正能赚钱的方式其实是卖课卖社群。刚子最后建议开发者务必先验证需求、主动避开红海赛道、提前想好明确... ...
黄河流域pwn的wp(缺的比较多)
前言 这比赛我也是被ai乱杀了，pwn第二轮上题写了会我就没打了。有点太恐怖了，后面我打星途杯去了。现在回头看其实pwn题出的很好，也是感谢ziran申出这么多题和分享自己的学习经历了，ziran是申！！！这里贴一下官方wp，我这只有部分题的题解(我太菜了)，要看全解可以直接去ziran申那里看看黄 ...
C# .NET 周刊｜2026年4月2期
各位亲爱的周刊订阅者，久等了！上月因不可抗力因素，不得已停更了一个月。现已恢复更新，会抓紧赶上进度。感谢大家的守候，久等了！ 国内文章 去中心化的内网聊天软件Lachat是如何实现的？ https://www.cnblogs.com/zhuweisky/p/19836680 本文介绍了一款名为Lac ...
[Full Clock 技术复盘] 二、SvelteKit 实战避坑指南：PWA、SSR 样式断裂、持久化防抖
作为第二篇技术复盘，本文通过弃用 vite-plugin-pwa，改用 $service-worker 解决了 PWA 报错 Uncaught (in promise) non-precached-url: non-precached-url :: [{"url":"index.html"}]；添加... ...
批量改图片DPI的Python脚本
批量改图片DPI的Python脚本 | 写论文终于不用一张张改了 做学术论文、投期刊的朋友应该都懂，图片DPI这玩意儿平时不起眼，投稿的时候真能急死人。大部分期刊都要求300dpi以上，有的甚至要600dpi。但平时ArcGIS出图、截图啥的，默认都是72或者96dpi，每次投稿前都得一张张改，烦得 ...
【Azure AI Search】 searchMode=any 和 searchMode=all 有什么区别？
问题描述 在 Azure AI Search 中查询同一组关键词时，经常会遇到一个现象：searchMode=any 返回很多结果，改成 searchMode=all 后结果数量明显下降，甚至只剩很少几条。 例如查询下面这组关键词： audit brief report compliance 如果使 ...
Snowflake Summit 26 见闻实感：Goodbye Data, Hello AI
感谢 Snowflake 这次邀请我以 Snowflake 雪花大使身份参加 Snowflake Summit。这次大会给我的触动比预想中更大，大家知道，我一直做从事数据行业，早期在 Teradata，后来在 IBM，后来在企业里 Lenovo、中金、万达等管大数据，后来成为 Apache Soft... ...
微调LLM前你需要了解的一些概念-- 基于 Qwen3 配置文件的实践
本文基于如下 Qwen3 配置文件进行讲解： { "architectures": [ "Qwen3ForSequenceClassification" ], "attention_bias": false, "attention_dropout": 0.0, "bos_token_id": 151 ...
Raft算法处理细节
Raft算法 Raft算法 是通过日志复制管理来达到集群节点一致性算法，这个日志复制管理发生在节点中的Leader和Followers之间。Leader节点负责管理日志复制过程，以实现各个节点间数据的一致性。 角色、人气及角色转变 Raft中，节点有三种角色： Leader：唯一复制客户端请求的节点 ...
洛谷P14637 [NOIP2025] 树的价值超详细题解与碎碎念
前言 本文去掉代码全文共 4800 字。 这篇博客并非完全意义上的题解，主要是对我学习这道题的思路回顾与总结，基于以下两篇题解融合和补充（所以记号不是我原创的，我觉得尤其是第二篇题解定义的名词非常形象易懂直接抄了），以及一些碎碎念。 写了很多细节问题，都是我在学习这个题时思考过的，所以这篇文章非常长 ...
当 leader 被隔离: etcd 网络分区深度分析
etcd-raft 节点在 follow，leader 和 candidate 状态流转。状态转移图如下： 图片摘自 https://raft.github.io/raft.pdf 正常情况下，各节点在自己的角色里好好干活。但是如果出现异常，比如网络分区后，各个节点会做什么呢？ 本文主要讨论网络分区 ...
本地模型为什么能跑起来？从 llama.cpp 量化说起
大模型不再只存在于云端，也开始进入普通电脑。你打开 Ollama、LM Studio，或者直接用 llama.cpp，下载一个量化版本，就有机会在本地跑起一个还不错的大模型。 ...
深度学习框架PyTorch笔记（四）数据转换 Data Transformation
在Pytorch中，数据转换（Data Transformation）是一种在加载的样本数据时对数据预处理的机制，将原始数据转换为合适模型训练的格式主要通过`torchvision.transforms`提供的工具完成。数据转换不仅可以实现基本的数据预处理（如归一化，大小调整等），还能帮助进行数据增... ...
