Hermes Agent 插件使用教程 项目需求总在变，Agent 功能却”锁死”在框架里，改源码又怕升级时被覆盖？Hermes Agent 的插件系统正是为此而生——它是 模块化扩展核心能力 的关键机制，无需修改框架源码，即可自定义工具、事件钩子、命令与集成能力。插件遵循 ”低侵入、高兼容、可插拔 ...

Hermes Agent SubAgent 子代理使用教程 一个大型项目同时遇到代码 bug、文档错误和性能瓶颈，难道要逐一排队处理？如果能把不同任务同时交给多个 "AI 助手" 并行处理就好了。SubAgent（子代理）就是 Hermes Agent 为此提供的核心能力——通过 delegate_ ...

Antigravity 2.0智能体 Antigravity 现已支持子智能体，不再仅限于单一的专用浏览器子智能体。 子智能体现在可以是模块化的、专门化的，或由主智能体以编程方式生成的空白助手智能体。它们可以是内置角色、通用克隆体（继承与主智能体相同的提示词和环境），或在需要时动态注册（即主智能体根 ...

AI Agent 的价值不在于替人知道未知领域的真相，而在于把未知变成可提问、可比较、可验证、可追责的结构。真正可靠的 Agent 不只需要 intelligence，更需要 epistemology 与 accountability。 ...

在 AI Coding 越来越普遍之后，代码生成会变得更快，也更多。团队成员如果还只靠逐行看代码、看 diff 来理解彼此，成本会越来越高。 Mainline 的做法是让 Agent 在开发过程中自动总结 Intent（意图），并把它和 commit 关联起来。这样团队在 Review 时，可以先看... ...

上一篇我们介绍了 SwiGLU，通过引入门控机制让 FFN 能够根据输入动态筛选信息，取代了标准 Transformer 沿用多年的单通路结构。 前两篇的内容都关于结构上的优化，本篇则关于一个核心工程优化。 我们知道，即使是现在的多数大模型，其生成回答的逻辑仍然是自回归生成，即逐个字往外蹦。 因此， ...

连接全球顶级AI大模型：GPT、Claude Opus、Claude Sonnet、Gemini、DeepSeek V4 Pro、Qwen3-Max、Kimi、K2.6、Grok、Minimax、GLM、Doubao、Mistral。 为全球开发者与团队而生 ——无限制可直连、无封号风险、余额永不过... ...

Cloud Agent 开发笔记(4)：Skill 与 MCP 集成、项目后记 上一篇讲了 Agent 事件如何推到浏览器、数据如何持久化、多会话和中断如何处理。这一篇讲能力扩展层：Skill 系统和 MCP 集成。 V1 验证的是产品形态：由管理员角色集中创建和维护 Skill、配置 MCP 连接 ...

前言 在用 deepagents 做 Chatbot 的时候，有个最基本的需求：Agent 得记住上一轮聊了什么。你不能每轮对话都让用户重新自我介绍一遍。 LangGraph / DeepAgents 内置了一个叫 checkpoint 的机制来处理这个事。开发阶段用 MemorySaver 跑跑 ...

目录环境配置安装 HailoRT安装 Hailo-OllamaPython 环境启动 Hailo-Ollama 服务实现 RAG 应用1. 引用相关包2. PDF 文档处理3. 文本切分4. 向量化和存储5. 自定义 HailoChatOllama 类6. RAG 链的组装LoRA 微调1. 微调2 ...

​前面两篇文章分别介绍了根据消息数量截断历史对话和根据Token长度截断历史对话，可是这两种方式有两个共同的问题： 1、被删去的早期记录可能包含关键信息，直接截断会导致信息丢失。 2、原始的对话记录可能存在重复、冗余、拖沓的文字内容。 一、为什么要对原始记录做摘要 要知道，重复、冗余、拖沓的文字内容 ...

从GPT-1的诞生到ChatGPT的横空出世，AI从专家的实验室走进了每个人的日常，这背后是数据、算力与算法长达七十年的厚积薄发。 ...

近日，在中国信通院组织开展的 2026 上半年批次“可信数据库”测试中，天谋科技（北京）有限公司（以下简称：天谋科技）的工业时间序列数智化系统完成了基于 AI 大模型的时序数据管理平台基础能力测试。经检验，该产品符合《基于 AI 大模型的时序数据管理平台技术要求》标准的全部能力要求。这标志着天谋科技 ...

​上一篇文章说到按照消息数量来截断历史对话，这种方式有个问题，就是每次对话的内容可长可短，导致固定消息数量的对话内容忽长忽短。 历史对话内容不光要存入数据库，还要作为初始提示词发给下次新会话的大模型。太长的提示词不仅冗余，还会消耗大量Token，让用户钱包快速缩水。太短的提示词容纳的信息量不足，难以 ...

一款接入20+免费大模型渠道的AI编程工具 我做了十几年游戏开发，从 Unity C# 做到 Unreal C++，后来又碰了不少自研引擎。去年开始深度用 Claude Code 和 Codex CLI 写代码——不是那种"帮我写个排序"的用法，是让它读整条渲染管线，跨十几个文件改逻辑，加物理调试工 ...

大家好，我是R哥。 前阵子一直用 Codex，最近发现有几个臭毛病： 额度与之前比消耗太快了； 频繁降智（你用 5.5，后台可能是 5.4） 复杂任务总是压缩失败，严重影响效率； 界面不再显示上下文使用情况，不太友好； 普通用户更未能幸免： 登录 Codex 需要手机号验证了（国内手机号不支持） 免 ...

运维工作中有大量重复的模式：登录服务器、看日志、查资源、定位问题、写修复方案。这些操作本身不难，但需要经验来决定“下一步该查什么”，需要耐心来逐条翻阅日志，需要细心来确保方案不遗漏。 如果有一个助手，你只需要告诉它“服务挂了，查一下原因”，它就能自己 SSH 上去翻日志、查系统状态、逐层排查，最后给 ...

声明：本文在写作过程中使用了AI辅助工具进行资料整理、结构优化与语言润色。核心观点、技术判断与工程经验均为作者原创。 一、问题：卡在渲染层 项目里有这样一条链路：用 LLM 按指定的 schema 抽取领域数据（structured output），拿到结构化数据后，前端写代码把它渲染出来： typ ...

AiInsight 问数框架将大模型、技能包、数据源、工艺知识库和工具执行统一到一个智能体流程中。用户可以用自然语言或明确命令发起任务，系统根据已选大模型、技能、数据源、文件和知识库构造上下文，分步骤完成数据查询、工艺推理、脚本分析和报告生成等过程。 ...

如何用 Codex 建立行业认知框架：从信息整理到可验证的洞察核心前提：Codex 不是"1小时进入行业"的捷径，而是加速假设生成与框架搭建的工具。真正的行业认知需要AI生成假设 + 人工验证 + 实践反馈的三轮循环。第一步：建立可验证的行业信息骨架（而非"数据库"）原文问题：将AI生成的未经核实的 ...