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轻量化小模型MiniMind从训练到落地指南

博主头像 本文基于 Ubuntu 22.04 服务器环境,依托 NVIDIA RTX 家用高性能显卡,手把手讲解 MiniMind 轻量大语言模型从零搭建、数据集部署、全流程训练、可视化Web服务搭建及GGUF格式量化的完整实操方案。全程摒弃复杂高阶封装,基于原生 PyTorch 实现,适配个人开发者、人工智... ...

Agent 学习笔记 22:Claude Code 深度解析:Coding Agent 如何理解和修改代码

博主头像 Coding Agent 的难点从来不是“生成一段代码”,而是在陌生仓库中理解约束、找到正确修改位置、控制变更范围并证明结果可用。Claude Code 代表的终端型 Agent,把这套过程放进了真实开发环境。 先理解仓库,再动手 可靠流程通常从读取项目说明、目录、依赖、测试命令和 Git 状态开始 ...

2026年学习AI Agent的Top 5书籍推荐

博主头像 2026年学习AI Agent的Top 5书籍推荐以下是2026年学习Agentic AI的5本最佳书籍,以及配套的推荐课程,帮助你进行主动学习。这份清单涵盖了Agentic AI的理论知识,以及构建AI Agent来自动化实际任务的实用技巧。1. 《The Agentic AI Bible》(作者 ...

下载即用!DeepSeek Harness 有桌面客户端了!

博主头像 大家好,我是 Java陈序员。 最近的 DeepSeek Harness 可以说是十分火热,很多人都想安装体验一下。但是 DeepSeek Harness 依赖 Node.js 环境,需要手动安装 Node.js 环境、敲命令行启动。 对于一些不是很懂技术的普通用户来说,安装过程中常常会遇到依赖报错 ...

"Mem2Evolve: Towards Self-Evolving Agents via Co-Evolutionary Capability Expansion and Experience Distillation" 论文笔记

博主头像 北航的工作 Mem2Evolve 发表于 ACL 2026,提出了一种全新的智能体自我进化范式,把"能力扩展"与"经验蒸馏"两个过程耦合起来,实现更稳定、更高效的智能体持续进化 背景 LLM 智能体在各类应用中已取得显著成功,研究者们不再满足于静态的任务特定系统,而是开始追求能够自我进化的智能体。然 ...

Agent 学习笔记 21:Hermes Agent:自我进化型 Agent 的三层架构

博主头像 “自我进化型 Agent”听起来像模型会自行升级,但 Hermes Agent 给我的更实际启发,是把长期变化放在分层架构中管理:运行时完成当前任务,记忆层保存经验,技能层把反复成功的方法沉淀下来。 三层各自解决什么 运行层负责理解目标、选择动作和处理工具结果;记忆层保存任务轨迹、偏好与反馈;技能层 ...

Agent 学习笔记 20:OpenClaw:跨平台个人 AI 助理的系统结构

博主头像 个人 AI 助理真正困难的地方,不是接入一个聊天模型,而是同时面对多个消息渠道、长期身份、工具权限、后台任务和插件生态。OpenClaw 这类项目的价值,在于展示了一个 Agent 产品怎样被拆成可以长期演进的系统。 渠道层与 Agent 核心要分开 用户可能从网页、桌面端、聊天软件或语音入口发起请 ...

奇摩有话说:大模型怎样落地企业开发

博主头像 澶фā鍨嬩粠銆屼細鑱婂ぉ銆嶈蛋鍚戙€岃兘骞叉椿銆嶏紝鍏抽敭鍦ㄤ簬鏅鸿兘浣撴妸妯″瀷鎺ヨ繘鐪熷疄宸ヤ綔娴併€傛湰鏂囩粨鍚堝鎽╃敤 WorkBuddy 钀藉湴浼佷笟鑷姩鍖栫殑瀹炶返锛岃娓呭ぇ妯″瀷鐪熸鍙敤鐨勪笁涓秼鍔裤€ ...

Agent 学习笔记 19:LangGraph:为什么复杂 Agent 需要状态图

博主头像 当 Agent 只有“模型决定工具,工具返回结果”这一条循环时,普通 AgentExecutor 已经够用;当流程出现分支、审批、并行、暂停恢复和失败补偿,状态图会比隐藏在 Prompt 里的流程更可靠。 图把控制流显式化 LangGraph 用节点表示计算或动作,用边表示跳转,用 State 保存 ...

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